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經常會召開各種發布會的大佬們，總是免不了與國際接軌時得講兩句英文，也經常因為口音問題，被各路『網路高手』調侃。那麼你知道互聯網大佬們究竟哪一位英語說的最準確最有魅力嗎？
根據鳳凰網報導，既然是考驗英文，自然是由外國朋友來考核較為公平準確。然而還真的有位外國朋友@拂菻坊完成了這份『艱巨』的任務，給各位大佬的英文水平打了個分，並表示不是為了嘲笑他們，也不是為了冒犯他們，只是好奇他們的英文水平究竟怎麼樣！來看看分數最高排名第一的究竟是哪一位？
俞敏洪
新東方教育集團創始人
評分：8分
這位外國小哥認為，俞敏洪是一位英語老師，所以要對他『挑剔』一些。小哥認為俞敏洪英文說的很『溜』速度也很快，主要的問題還是在於口語存在『中國大陸口音』。
北野望余承東
華為技術有限公司高級副總裁
評分：av女优自慰6分
這位外國小哥對余承東的評價是：他努力了...聽得出來他的辭匯量不錯，聽力也不錯，但是口音太重了。他的主要問題是『TH』不會發音。
賈躍亭
LeEco樂視控股創始人、董事長、CEO
評分：3分
外國小哥給賈躍亭的評價則是說英文非常彆扭，速度很慢，說的不是很『溜』。小哥很遺憾的表示：『不好意思我的哥，給你三分。看得出來你努力了，但是基礎太差了。』
張朝陽
搜狐公司董事局主席兼CEO張朝陽
評分：8.5分
張朝陽似乎給外國小哥一個意外的『驚喜』，小哥給出的評價為：『他的水平很高，辭匯量也很多。說的非常流利，很棒！就是口音可以改善一點，但總體來說非常『溜』，甚至比一些母語為英語的人說的好。』
楊元慶
聯想集團董事長兼CEO、首席產品情趣按摩椅示範經理
評分：4分
外國小哥表示：喜歡你們的電腦，但不要來教我英語。
周源
知乎創始人
評分：6分
外國小哥認為：『雖然還是有些中式英文的口音在裡面，但是還行。辭匯量還可以，雖然說的有點慢，但是也挺『溜』。但他有一個講故事的感覺，我還蠻喜歡。』
馬雲
阿里巴巴集團主要創始人
評分：9分
外國小哥講解到馬雲時十分激動，並稱馬雲為自己的『男神』（小哥妥妥的小迷弟啊）。小哥認男性費洛蒙香水為馬雲非常的厲害，說白了就是個天才，非常的有自信。小哥表示自己非常的喜歡他。
在講英文方面，小哥認為馬雲的語法並不是完全的正確：『但這並不是一個很大的問題。只要你說得很「溜」大家都聽得懂，你的語法有一些問題沒有關係。不管他的語法對不對，重點是他說的出來他想要表達的意思，然後說的非常清楚有魅力。』
看來外國小哥是真的很喜歡馬雲。
李彥宏
百度公司創始人、董事長兼首席執行官
評分：10分
小哥表示，李彥宏講英文完全沒有中國口音，都要懷疑他是一個『假的』中國大陸人啦！說的真的很『溜』，幾乎聽不出來他是中國大陸人。
雷軍
小米創辦人，董事長兼CEO；金山軟體董事長；天使投資人。空氣吸排器
評分：1分
咱們已經有好幾首『英文單曲』的雷總，果然一開口外國小哥就表示驚呆了。小哥表示，從發布會影片中能聽出來雷軍是不擅長英語的。
最後小哥做了一個綜合分析，他認為，第一應當是馬雲，因為他非常有感覺。好像他說的話你都可以寫下來貼在牆上，是非常有魅力的一個人。但是按照技術的話，百度李彥宏是最好的。第三名給知乎的周源，小哥認為他下次可以再自然一點。
網友熱評：
Weson寶柱：還是喜歡馬雲的
從明天開始不再喪：這位外國小哥辭匯量很不錯，發音也標準只稍微有點口音，很了解中國大陸，人也有趣，我給九分，你們怎麼說？
大翼了參點零：感覺自己也能和雷總同分，驕傲
隨著高齡化社會來臨，個人化遠距醫療診斷、治療與居家醫療照護的需求隨之提升。有鑑於此，臺灣大學、臺大醫院與聯發科於 2011 年共同投入「醫療電子創新技術研發計畫」。成果顯示，運用穿戴式生物感測技術及最新的生理訊號分析方法，偵測心房顫動之技術準確率達 97% 以上，可達到早期診斷、降低中風機率的目標。
「心房顫動」為最常見的心律不整，它會讓腦中風的機率提高 5 倍以上。隨著年紀增長發生比例也越高，65 歲以上的族群患病率為 5% 至 7% 。心房顫動可透過治療加以控制，但症狀不容易發現，尤其對於陣發性的心房顫動患者來說，到醫院就診時也不易被檢驗出來，多半需要心電圖儀等大型醫療儀器，經過長時間的監測才得以找出心跳異常的端倪，讓中風無法早期診斷及預防。
而臺灣大學、臺大醫院與聯發科組成的研究團隊，自2014 年起，透過 600 多筆臨床資料進行光學式訊號的心房顫動偵測，與傳統心電圖比對，達到 97% 的準確率；該計畫自今年 1 月起，進一步運用內建聯發科生物感測晶片的智慧手錶，進行即時偵測心房顫動的臨床研究，在 24 例測試中，取得高達 100% 的準確性。
威而柔找芳斯葛瑞此一研發成果為「可便利操作、長時間偵測心房顫動的居家診斷及應用」建立了一個重大里程碑。整合最新生物感測晶片技術與穿戴式裝置(或搭配智慧型手機) 所具備的高度準確性，可免除過往受限於大型醫療儀器耗時長、不易操作且無法長時間監測等缺點，讓預防與早期治療中風及心臟疾病成為可能。
臺大醫院神經內科醫師湯頌君指出，心房顫動的徵狀一直難以普查，運用最新的光學式偵測技術進行長時間、居家監測心跳規律性，將可有效篩檢出高度可能已患有心房顫動的病人，達到早期診斷、降低中風機率的目標。聯發科資深副總經理暨技術長周漁君則說，該晶片長時間收集大量生理數據，配合大數據分析及機器學習，將可大幅改進疾病的診斷與預防，從而提升大眾的生活品質。
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